自助分位数学生化统计量的自助后刀切方差估计的一致性
统计理论
2007-06-13 v1 统计理论
摘要
Efron [J. Roy. Statist. Soc. Ser. B 54 (1992) 83–111]提出了一种计算高效的方法，称为自助后刀切(jackknife-after-bootstrap)，用于估计独立数据下自助估计量的方差。对于相依数据，Lahiri [Econometric Theory 18 (2002) 79–98]最近提出了自助后刀切方法的一个版本。本文证明，对于相依与独立数据，自助分位数方差的刀切后自助估计量都是一致的。还给出了模拟研究的结果。
引用
@article{arxiv.math/0602328,
title = {Consistency of the jackknife-after-bootstrap variance estimator for the bootstrap quantiles of a studentized statistic},
author = {S. N. Lahiri},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0602328},
year = {2007}
}
备注
Published at http://dx.doi.org/10.1214/009053605000000507 in the Annals of Statistics (http://www.imstat.org/aos/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)