连接对抗攻击与最优传输的域适应方法
机器学习
2022-06-07 v2
摘要
我们提出了一种利用最优传输进行域适应的新算法。在域适应中，目标是将源域样本上训练的分类器调整到目标域。在我们的方法中，我们使用最优传输将目标样本映射到一个称为源虚构域（source fiction）的域。该域不同于源域，但能被源域分类器准确分类。我们的主要思想是通过对目标域进行 c-循环单调变换来生成源虚构域。如果两个域中同标签样本是 c-循环单调的，则这些域之间的最优传输映射会保持按类结构，而这正是域适应的主要目标。为生成源虚构域，我们提出了一种基于如下发现的算法：对抗攻击是数据集的一种 c-循环单调变换。我们在 Digits 和 Modern Office-31 数据集上进行了实验，在所有适应任务中，针对简单离散最优传输求解器均取得了性能提升。
引用
@article{arxiv.2205.15424,
title = {Connecting adversarial attacks and optimal transport for domain adaptation},
author = {Arip Asadulaev and Vitaly Shutov and Alexander Korotin and Alexander Panfilov and Andrey Filchenkov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.15424},
year = {2022}
}