面向隐空间域自适应的快速最优传输
机器学习
2022-10-04 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本文研究无监督域自适应问题。当目标数据的分布不同于用于开发模型的数据分布且目标数据的真实标注未知时，就需要这种自适应。我们提出了一种算法，该算法利用最优传输理论，通过可验证的高效且可实现的求解方案来学习最佳的隐特征表示。这是通过最小化将目标域样本传输到源域分布的成本来实现的。
引用
@article{arxiv.2210.00479,
title = {Fast OT for Latent Domain Adaptation},
author = {Siddharth Roheda and Ashkan Panahi and Hamid Krim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.00479},
year = {2022}
}
备注
6 PAGES