用于铁路信号可信检测的共形预测
机器学习
2023-01-27 v1
摘要
我们展示了共形预测（一种具有保证的不确定性量化形式）在铁路信号检测中的应用。我们测试了最先进的架构，并将最有前景的一个进行共形化过程，其中对预测边界框（即其高度与宽度）施加校正，使其符合预定义的成功概率。我们使用了一个新颖的探索性图像数据集，这些图像从列车驾驶员的视角拍摄，作为构建并验证未来用于铁路信号检测的可信机器学习模型的第一步。
引用
@article{arxiv.2301.11136,
title = {Conformal Prediction for Trustworthy Detection of Railway Signals},
author = {Léo Andéol and Thomas Fel and Florence De Grancey and Luca Mossina},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.11136},
year = {2023}
}