ConfliBERT：用于政治冲突的语言模型
计算与语言
2024-12-20 v1
摘要
冲突学者使用基于规则的方法从新闻报道和文本中提取关于政治暴力的信息。近期的自然语言处理技术超越了僵化的基于规则方法。我们回顾了我们最近的ConfliBERT语言模型（Hu等人2022）来处理政治和暴力相关文本。该模型可用于从关于政治冲突的文本中提取演员和动作分类。经过微调后，结果表明ConfliBERT在准确率、精确率和召回率方面的性能优于其他大型语言模型（LLM），如谷歌的Gemma 2（9B）、Meta的Llama 3.1（7B）以及阿里巴巴的Qwen 2.5（14B），其适用领域更为相关。它还比这些更通用的LLM快数百倍。这些结果通过来自BBC、re3d和全球恐怖数据集（GTD）的文本进行说明。
关键词
引用
@article{arxiv.2412.15060,
title = {ConfliBERT: A Language Model for Political Conflict},
author = {Patrick T. Brandt and Sultan Alsarra and Vito J. D`Orazio and Dagmar Heintze and Latifur Khan and Shreyas Meher and Javier Osorio and Marcus Sianan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.15060},
year = {2024}
}
备注
30 pages, 4 figures, 5 tables