机器学习模型预测乌克兰危机的影响
材料科学
2022-03-04 v1
摘要
俄罗斯于2022年2月24日(周四)对乌克兰的攻击扰乱了金融市场并加剧了地缘政治危机。在本文中，我们选取了一些主要涉及此次危机的主要经济指数，如黄金、石油(WTI)、NDAQ以及已知货币，并试图找出这场战争对它们的定量影响。为量化战争效应，我们利用这些经济指数间的相关特征和关系，创建数据集，并将预测结果与实际数据进行比较。为研究战争效应，我们使用机器学习线性回归。我们在这些经济指数数据集上进行实证实验，以评估和预测这场战争的代价及其对主要经济指数的影响。
引用
@article{arxiv.2203.01737,
title = {Confinement Highlights the Different Electrical Transport Mechanisms Prevailing in Conducting Polymers},
author = {Sukanya Das and Anil Kumar and K. S. Narayan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.01737},
year = {2022}
}
备注
19 pages manuscript 12 pages supplementary materials