CONFIDE：基于上下文的偏微分方程有限差分建模
机器学习
2024-06-10 v3 数值分析
数值分析
机器学习
摘要
我们引入了一种基于所学上下文从由先前未见动力学生成的数据样本中推断显式PDE的方法。训练阶段将方程形式的知识与差分格式相整合，而推断阶段产生一个拟合数据样本的PDE，并能够实现信号预测与数据解释。我们给出了广泛实验的结果，将我们的方法与SOTA方法进行比较，并辅以检验我们方案不同变体的消融研究。
引用
@article{arxiv.2303.15827,
title = {CONFIDE: Contextual Finite Differences Modelling of PDEs},
author = {Ori Linial and Orly Avner and Dotan Di Castro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.15827},
year = {2024}
}