保条件感知质量的图像压缩
图像与视频处理
2023-08-17 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
我们提出条件感知质量，作为\citet{blau2018perception}所定义感知质量的扩展，通过以用户定义信息为条件。具体而言，我们将原始感知质量扩展为条件感知质量，其中为原始图像，为重建图像，为用户定义的边信息，为散度。我们表明条件感知质量具有与率-失真-感知权衡\citep{blau2019rethinking}类似的理论性质。基于这些理论结果，我们提出了一种保条件感知质量压缩的最优框架。实验结果表明，我们的编解码器在所有码率下均成功保持高感知质量与语义质量。此外，通过给出所需公共随机性的下界，我们解决了先前关于是否应将随机性纳入（条件）感知质量压缩生成器的争论。源代码见于补充材料。
引用
@article{arxiv.2308.08154,
title = {Conditional Perceptual Quality Preserving Image Compression},
author = {Tongda Xu and Qian Zhang and Yanghao Li and Dailan He and Zhe Wang and Yuanyuan Wang and Hongwei Qin and Yan Wang and Jingjing Liu and Ya-Qin Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.08154},
year = {2023}
}