幂等性与感知图像压缩
图像与视频处理
2025-02-03 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
幂等性是图像编解码器对重新压缩的稳定性。乍一看，它与感知图像压缩无关。然而，我们从理论上发现：1）基于条件生成模型的感知编解码器满足幂等性；2）具有幂等性约束的无条件生成模型等价于条件生成编解码器。基于这一新发现的等价性，我们提出了一种感知图像编解码器的新范式，即通过反转具有幂等性约束的无条件生成模型。我们的编解码器在理论上等价于条件生成编解码器，并且不需要训练新模型。相反，它只需要一个预训练的均方误差编解码器和无条件生成模型。经验上，我们表明，在 Fréchet Inception Distance (FID) 方面，我们提出的方法优于诸如 HiFiC 和 ILLM 等最先进的方法。源代码提供在 https://github.com/tongdaxu/Idempotence-and-Perceptual-Image-Compression。
引用
@article{arxiv.2401.08920,
title = {Idempotence and Perceptual Image Compression},
author = {Tongda Xu and Ziran Zhu and Dailan He and Yanghao Li and Lina Guo and Yuanyuan Wang and Zhe Wang and Hongwei Qin and Yan Wang and Jingjing Liu and Ya-Qin Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.08920},
year = {2025}
}
备注
ICLR 2024