重复测量中四象限图的一致率
统计方法学
2021-03-01 v3
摘要
在新的临床测量方法投入临床实践之前，必须确认其结果是否与现有方法等价。这些方法间趋势的一致性通过四象限图评估，该图描述了两个测量方法数值在各连续时间点差异的变化趋势，而该图的一致率由四象限图中符合此趋势的数据点之和除以所有被接受的数据点数目计算而得。然而，传统一致率未考虑个体受试者数据间的协方差，这可能影响其恰当评估。因此，我们提出了一种依据一致数目按每个个体计算的新一致率。此外，该拟议方法可设定两测量技术间最小一致数的参数。该参数能提供更细致的一致性程度解释。基于若干因素开展的数值模拟表明，所提方法得到了更准确的评估。我们也展示了一组真实数据并将所提方法与传统方法比较。最后，我们在临床研究的实施背景下结束讨论。
引用
@article{arxiv.2007.04042,
title = {Concordance Rate of a Four-Quadrant Plot for Repeated Measurements},
author = {Mayu Hiraishi and Kensuke Tanioka and Toshio Shimokawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.04042},
year = {2021}
}
备注
The purpose of the paper has been changed. In the first version, we focused on robustness in the assessment of "agreement", however, robustness has been found to be inappropriate in actual clinical practice