重加权 Kikuchi 近似的凹性
机器学习
2014-10-28 v1 统计理论
统计理论
摘要
我们分析了 Kikuchi 近似的一个重加权版本,用于估计定义在区域图上的乘积分布的对数配分函数。我们建立了关于 Kikuchi 展开中权重分配的重加权目标函数凹性的充分条件,并表明应用于 Kikuchi 区域图的重加权 sum-product 算法只要收敛,就会产生 Kikuchi 近似的全局最优解。当区域图具有两层(对应于 Bethe 近似)时,我们证明了我们的凹性充分条件也是必要的。最后,我们根据区域图的环结构明确刻画了凹性多面体。最后,我们通过模拟展示了重加权 Kikuchi 方法的优势。
引用
@article{arxiv.1410.7098,
title = {Concavity of reweighted Kikuchi approximation},
author = {Po-Ling Loh and Andre Wibisono},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.7098},
year = {2014}
}
备注
To appear at the Neural Information Processing Systems (NIPS) conference, December 2014