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以更少乘积数同时计算矩阵正弦与余弦

数值分析 2020-10-02 v1 数值分析

作者: Muaz Seydaoglu , Philipp Bader , Sergio Blanes , Fernando Casas

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摘要

提出了一种利用泰勒多项式逼近同时计算矩阵余弦和正弦的新方法。这些方法被因式分解以减少所涉及的矩阵乘积数量。开发了用于单精度和双精度算术的两个版本。所得算法对于广泛范数矩阵而言比基于Padé逼近的方案更高效。

关键词

矩阵余弦矩阵正弦泰勒逼近矩阵乘积 Padé逼近数值算法

引用

@article{arxiv.2010.00465,
  title  = {Computing the matrix sine and cosine simultaneously with a reduced number of products},
  author = {Muaz Seydaoglu and Philipp Bader and Sergio Blanes and Fernando Casas},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2010.00465},
  year   = {2020}
}