用于探索历史人物社交网络的计算透镜
计算机与社会
2019-07-24 v1
摘要
一个典型的社会研究课题是厘清有影响力人物之间的关系及其权重。对社会科学家而言，通过研读海量文献来解决这些问题极为繁琐。数字人文为社会科学课题带来了新途径。本文提出一个供社会科学家发掘古代人物权势及其阵营的框架。该框架的核心由带符号图模型与新颖的群体划分算法构成。我们借助中国历代人物传记数据库（CBDB）数据集对所提方案进行了验证。案例研究的分析结果表明了框架的有效性，其所得信息与文献史实及社会科学家观点一致。
引用
@article{arxiv.1907.09745,
title = {Computing Lens for Exploring the Historical People's Social Network},
author = {Junjie Huang and Tiejian Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.09745},
year = {2019}
}
备注
accepted at SoNet 2018