面向 AI 监管的计算合规性：一个新研究领域的蓝图
人工智能
2026-01-09 v1
摘要
人工智能监管（AIR）的时代已经来临。但我们认为，如果继续依赖传统的模拟合规方法，AI 系统将无法以必要的速度和规模遵守这些法规。相反，我们假设对这些法规的合规只可能通过计算方式现实地实现：即使用在 AI 系统整个生命周期内运行的算法，在动态条件下自动引导其实现 AIR 合规。然而，尽管这些算法具有（我们认为的）必然性，研究界尚未明确指出用于计算 AIR 合规的这些算法应如何运作——或者我们应如何对其性能进行基准测试。为了填补这些空白，我们为这类算法指定了一组设计目标。此外，我们还指定了一个基准数据集，可用于定量衡量各个算法是否满足这些设计目标。通过提供这一蓝图，我们希望为一个重要但尚未成型的新研究领域赋予形状，并以此激发对该领域必要的投资。
引用
@article{arxiv.2601.04474,
title = {Computational Compliance for AI Regulation: Blueprint for a New Research Domain},
author = {Bill Marino and Nicholas D. Lane},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.04474},
year = {2026}
}