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计算生物力学、随机运动与团队运动

生物物理 2008-11-25 v1

摘要

本研究的目的是提出一个团队中单个运动员运动的计算模型,并将所得轨迹与比赛分析软件在比赛现场获得的实验数据进行比较。为此,讨论了与单个球员路径集合相关的一些结果。假设在每次互动之间,球员沿直线运动,其运动特征表现为粘性力、推力以及类似行人的力。假设随机力仅在每次互动后影响轨迹方向。此外,假设每次互动之间的时间步长是属于高斯分布的随机变量。主要标准是选择一个与球员策略相关的函数,并在此基础上以必然随机的方式添加一个战术函数。策略取决于球员的角色:在本文的数值模拟中,选择了一名前锋球员,其平均目标为得分。因此,可以直观地假设,连接球员位置和与球门相关点的直线方向是主要的策略目标函数,在此周围可以引入一个随机角度 A rand,作为战术目标函数的表达,影响球员在下一次互动前选择的方向。将单个和多个实验路径与本文提出的数值方法获得的图形进行比较,结果非常有趣,显示出共同的布朗路径结构。

关键词

引用

@article{arxiv.0811.3659,
  title  = {Computational Biomechanics, Stochastic Motion and Team Sports},
  author = {E. Grimpampi and A. Pasculli and A. Sacripanti},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0811.3659},
  year   = {2008}
}

备注

Comments: 21 pages, 14 figures, Civil-Comp Press 2008, Conference Athens