利用熵泛函的压缩感知
信息论
2015-03-18 v2 math.IT
摘要
在大多数压缩感知问题中，信号重建过程使用 范数。本文提出使用熵泛函来逼近 范数。熵泛函的一个修正版本是连续、可微且凸的。因此，可以利用Bregman行作用D投影方法为压缩感知应用构造全局收敛的迭代算法。文中给出了仿真示例。
引用
@article{arxiv.1101.5079,
title = {Compressive Sensing Using the Entropy Functional},
author = {Kivanc Kose and Osman Gunay and A. Enis Cetin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1101.5079},
year = {2015}
}