基于压缩感知的稀疏三极子阵列设计
信息论
2017-02-15 v1 math.IT
摘要
本文研究稀疏线性三极子阵列的设计问题。在此类阵列中，每个天线位置有三组正交偶极子，可完整测量接收波形的水平与垂直分量。我们从压缩感知(CS)的角度阐述该问题。然而，与各向同性阵列单元（单天线）不同，现在每个潜在位置关联三个复值权重系数（由于三个偶极子），必须同时将其最小化。若不如此，我们可能仅将单个偶极子的权重系数设为零，而非完整的三极子，意味着某些偶极子可能保留在每个位置。因此，本文的贡献是将稀疏三极子阵列的设计表述为一个优化问题，进而基于修正的 l1 范数最小化或一系列迭代求解的重新加权最小化获得解，从而确保真正的稀疏解。给出了设计实例以验证所提方法的有效性，并表明使用比等效长度的均匀线性阵列(ULA)更少的三极子即可实现参考方向图的良好近似。
引用
@article{arxiv.1603.08817,
title = {Compressive Sensing Based Design of Sparse Tripole Arrays},
author = {Matthew Hawes and Wei Liu and Lyudmila Mihaylova},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.08817},
year = {2017}
}