毫米波微微小区中大规模阵列的压缩信道估计与跟踪
信息论
2016-05-04 v1 math.IT
摘要
我们提出并研究了一种用于毫米波(mm wave)微微蜂窝网络中稀疏空间信道的估计与跟踪的压缩架构。基站配备有具有大量单元的天线阵列(由于载波波长较小，可容纳于紧凑外形中)并采用射频(RF)波束成形，因此标准最小二乘自适应技术(需要访问各个天线单元)不适用。我们聚焦于下行链路，并表明：在基站阵列处使用伪随机相位设置传输的“压缩信标”，以及在移动阵列处使用伪随机相位设置进行压缩处理，提供了足以准确估计与来自基站的主导射线离开方向相关的二维(2D)空间频率及其相关复增益的信息。这种压缩方法与仅粗相位控制兼容，并且基于一种近最优的顺序频率估计算法，该算法可利用信道在连续信标间隔中的几何连续性，将开销降低到甚至对于非常大(32×32)的阵列也小于1%。压缩信标本质上是全向的，因此不享有数据传输期间波束成形所获得的 SNR 和空间复用增益。因此，我们讨论了系统级设计考虑，以确保信标 SNR 足以进行准确信道估计，并且小区间信标干扰通过适当的复用方案得到控制。
引用
@article{arxiv.1506.05367,
title = {Compressive channel estimation and tracking for large arrays in mm wave picocells},
author = {Zhinus Marzi and Dinesh Ramasamy and Upamanyu Madhow},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.05367},
year = {2016}
}