基于混沌动力系统的压缩采样
信息论
2012-01-04 v1 math.IT
摘要
我们研究了在压缩采样中使用不同混沌序列构造测量矩阵的可能性。特别地，我们考虑了由Chua、Lorenz和Rossler动力系统生成的序列，并研究了使用每种序列构造测量矩阵时的重建精度。Chua和Lorenz序列似乎适合构造测量矩阵。我们将原始序列的恢复率与使用高斯、伯努利和均匀分布随机测量矩阵获得的恢复率进行了比较。我们还研究了相关性对恢复率的影响。结果表明，相关性对精确重建概率的影响不显著。
引用
@article{arxiv.1201.0362,
title = {Compressive sampling with chaotic dynamical systems},
author = {Venceslav Kafedziski and Toni Stojanovski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1201.0362},
year = {2012}
}
备注
19th Telecommunications Forum TELFOR 2011, November 2011, Belgrade, Serbia