利用边缘感知均匀扩散修复压缩流场
图像与视频处理
2020-04-30 v3
摘要
尽管用于稠密二维流场的高效压缩方法对现代视频编解码器非常有用,但迄今为止该领域几乎没有任何研究。我们的论文通过提出首个用于此目的的基于扩散的有损编解码器来解决这一问题。它仅在粗网格上保留少量流向量。额外存储的边缘位置确保对不连续性的精确表示。在解码步骤中,缺失信息通过均匀扩散修复来恢复,其中将存储的边缘作为反射边界条件纳入。尽管该编解码器性质简单,我们的实验表明其在高达 800:1 的压缩比下实现了卓越的质量。
引用
@article{arxiv.1906.12263,
title = {Compressing Flow Fields with Edge-aware Homogeneous Diffusion Inpainting},
author = {Ferdinand Jost and Pascal Peter and Joachim Weickert},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.12263},
year = {2020}
}