双线性映射像上的压缩感知
信息论
2015-03-20 v1 math.IT
摘要
对于几种通信模型，通信信道的色散部分由输入信号可能集合与信道参数之间的双线性运算T描述。接收到的信道输出必须从输入信号差集X和信道状态集Y的像T(X,Y)中识别。本文的主要目标是刻画T(X,Y)相对于环境维度N的可压缩性。本文表明，T在所有维数分别为S和F的规范子空间X和Y上的受限范数乘性足以从O((S+F)log N)个随机次高斯测量中以压倒性概率重建输出信号。
引用
@article{arxiv.1205.4933,
title = {Compressed Sensing on the Image of Bilinear Maps},
author = {Philipp Walk and Peter Jung},
journal= {arXiv preprint arXiv:1205.4933},
year = {2015}
}
备注
5 pages, 1 figure, Proc. of IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), Boston, MA, July 2012