压缩空气储能-第二部分:在电力系统机组组合中的应用
信号处理
2022-11-28 v2
摘要
机组组合(UC)是最重要的电力系统运行问题之一。为了将更高渗透率的风电集成到电力系统中,正在建设更多的压缩空气储能(CAES)电站。现有用于电力系统优化问题的CAES洞穴模型不准确,可能导致不可行解,例如洞穴内空气压力超出其运行范围。在这方面,基于本两部分系列第一篇中提出的精确双线性洞穴模型,为UC问题提出了一种精确的CAES模型。考虑了CAES充电和放电过程之间的最小切换时间。整个模型,即带有精确CAES模型的UC模型,是一个大规模混合整数双线性规划问题。为降低整个模型的复杂度,提出了三种策略以在不牺牲精度的情况下减少双线性项的数量。然后使用McCormick松弛和分段线性化来线性化整个模型。为减少求解时间,提出了一种获取线性化模型初始解的方法。使用改进的RTS-79系统来验证整个模型和求解方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1709.08275,
title = {Compressed Air Energy Storage-Part II: Application to Power System Unit Commitment},
author = {Junpeng Zhan and Yunfeng Wen and Osama Aslam Ansari and C. Y. Chung},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.08275},
year = {2022}
}
备注
8 pages, 6 figures