基于高分辨率无人机影像的自然灾害损毁评估综合语义分割
计算机视觉与模式识别
2020-09-08 v2
摘要
本文提出了一个用于灾害场景视觉感知的大规模飓风Michael数据集，并分析了用于语义分割的最先进深度神经网络模型。该数据集由约2000张高分辨率航拍图像组成，带有用于语义分割的标注真值数据。我们讨论了该数据集的挑战，并在其上训练最先进的方法以评估这些方法识别灾害情况的能力。最后，我们讨论了未来研究的挑战。
引用
@article{arxiv.2009.01193,
title = {Comprehensive Semantic Segmentation on High Resolution UAV Imagery for Natural Disaster Damage Assessment},
author = {Maryam Rahnemoonfar and Tashnim Chowdhury and Robin Murphy and Odair Fernandes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.01193},
year = {2020}
}
备注
10 pages, 7 figures