基于注意力机制的无人机数据集语义分割用于自然灾害损伤评估
计算机视觉与模式识别
2021-06-03 v2
摘要
气候变化的有害影响包括全球范围内更强且更具破坏性的飓风。识别一个区域中包括建筑物与道路在内的不同受损结构至关重要，因为这有助于救援队规划其工作以最小化自然灾害造成的损害。语义分割有助于识别图像的不同部分。我们在高分辨率无人机数据集上实现了一种新颖的基于自注意力的语义分割模型，并在测试集上获得约88%的Mean IoU分数。该结果启发在自然灾害损伤评估中使用自注意力方案，这将挽救人类生命并减少经济损失。
引用
@article{arxiv.2105.14540,
title = {Attention Based Semantic Segmentation on UAV Dataset for Natural Disaster Damage Assessment},
author = {Tashnim Chowdhury and Maryam Rahnemoonfar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.14540},
year = {2021}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2009.01193