全重子双子形态与五重子形态的综合质量预测
高能物理 - 唯象学
2026-05-25 v2 高能物理 - 实验
高能物理 - 格点
摘要
本文使用两种不同方法研究全重子双子形态和五重子形态的质量谱。第一部分，我们采用深度神经网络和粒子转换器模型架构等最先进的机器学习方法，直接从量子数预测双子形态的质量，基于来自粒子数据组(PDG)的实验夸克信息。我们使用数据驱动的方法处理全重子双子形态和大量异构五重子状态，超越众所周知的 和 候选状态。随后，我们将 G"ursey-Radicati 质量公式扩展到包含 charm 和 bottom 夸克的贡献，实现对双子形态和五重子形态基态及径向激发态的解析计算。两种方法得到的结果在可用的实验数据处表现出良好的一致性，并对大量未观测状态，包括更高的径向激发态作出预测。通过数据驱动预测和解析建模两种框架，本研究为常规与异构夸克提供了互补的质量谱见解，指导未来的实验搜索。
引用
@article{arxiv.2603.11259,
title = {Comprehensive Mass Predictions: From Triply Heavy Baryons to Pentaquarks},
author = {S. Rostami and A. R. Olamaei and M. Malekhosseini and K. Azizi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.11259},
year = {2026}
}
备注
26 Pages and 25 Tables