通过深度神经网络和混合优化对双重味Ξ和Ω重子的夸克模型研究
高能物理 - 唯象学
2025-04-08 v3
摘要
在本文中，我们利用超中心夸克模型研究了双粲和底重子态的质量谱和半轻子衰变。我们通过深度学习和粒子群优化技术求解六维薛定谔方程，以提高速度和精度。然后，我们预测了单重和双重味重子的基态和激发态质量。在接近零反冲点附近，我们还研究了双重味和重子在跃迁中的半轻子衰变宽度和分支比。我们的结果与其他理论模型的评估进行了比较。我们对质量谱和衰变宽度的预测为寻找尚未发现的重子态的实验提供了有价值的信息。
引用
@article{arxiv.2411.13091,
title = {Quark Model Study of Doubly Heavy $\Xi$ and $\Omega$ Baryons via Deep Neural Network and Hybrid Optimization},
author = {Zahra Ghalenovi and Masoumeh Moazzen Sorkhi and Amir Hossein Sovizi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.13091},
year = {2025}
}
备注
3 figures