信号博弈中的组成性理解
计算与语言
2025-07-22 v1 人工智能
摘要
标准信号博弈模型中的接收者在学习组成信息方面存在困难。即使信号发送者发送组成消息，接收者也不会进行组成性解释。当一条消息的一个组成部分丢失或被遗忘时，其他组成部分的信息也会被抹除。在本文中，我构建了能够实现真正组成性理解的信号博弈模型。我提出了两种新模型：一种是仅从信号的原子消息中学习的“极简接收者”，一种是从所有可用信息中学习的“通用接收者”。这些模型在许多方面都比之前的替代方案更简单，允许接收者从消息的原子组成部分进行学习。
引用
@article{arxiv.2507.15706,
title = {Compositional Understanding in Signaling Games},
author = {David Peter Wallis Freeborn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.15706},
year = {2025}
}