交互式差分隐私的复合定理

Xin Lyu

交互式差分隐私的复合定理

密码学与安全 2022-10-17 v2 数据结构与算法信息论 math.IT

作者: Xin Lyu

摘要

交互式机制是一种存储数据集并回答对其自适应选择查询的算法。如果任何敌手都无法通过与该机制交互来区分特定个体是否在数据集中，则该机制被称为差分隐私的。我们研究并发复合情形下差分隐私的复合性质。在此设定中，敌手与 k 个交互式机制并行交互，并可任意交错其对各机制的查询。此前，Vadhan 与 Wang [2021] 证明了纯差分隐私的最优并发复合定理。我们显著地推广并扩展了他们的结果。具体而言，我们证明了文献中几种主要差分隐私概念的最优并行复合性质，包括近似 DP、Rényi DP 和零集中 DP。我们的结果表明，敌手通过交错其对独立运行机制的查询不会获得任何优势。因此，交互性是差分隐私免费赋予我们的一个特性。与我们的工作同时且独立地，Vadhan 与 Zhang [2022] 证明了 f-DP [Dong 等人, 2022] 的最优并发复合定理，其蕴含了我们关于近似 DP 情形的结果。

关键词

差分隐私交互式机制并发复合并行复合近似 DP Rényi DP 零集中 DP

引用

@article{arxiv.2207.09397,
  title  = {Composition Theorems for Interactive Differential Privacy},
  author = {Xin Lyu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2207.09397},
  year   = {2022}
}

备注

To appear in NeurIPS 2022; Revised according to reviewers' feedback; Mentioned a concurrent and independent work

交互式差分隐私的复合定理

摘要

关键词

引用

备注

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