张量网络中的复时间演化
强关联电子
2024-08-01 v1 材料科学
量子物理
摘要
张量网络中的实时计算受纠缠增长的影响，在时间上受到严格限制，这限制了格林函数、谱函数、自能及其他相关物理量可达到的频率分辨率。通过将时间演化扩展到复平面上的围道，纠缠增长得到抑制，从而能够以数值高效、高精度的方式计算具有精细频率分辨率的含时关联函数和格林函数。我们比较了复平面上时间演化的各种方法，以及提取纯实时和频率信息所需的后处理过程。我们以单杂质 Anderson 模型（使用矩阵乘积态）和三带 Hubbard-Kanamori 及 Dworin-Narath 模型（使用树张量网络）为例对结果进行了基准测试。我们的研究结果表明，所提出的方法同样适用于具有挑战性的实际材料计算。
引用
@article{arxiv.2312.11705,
title = {Complex Time Evolution in Tensor Networks},
author = {M. Grundner and P. Westhoff and F. B. Kugler and O. Parcollet and U. Schollwöck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.11705},
year = {2024}
}