用于定位的现实统计信道模型的互补半确定性簇
信号处理
2022-08-09 v2
摘要
定位受益于能够捕捉几何效应的信道模型，特别是首达路径的信号特性以及多链路传播条件的空间一致性。捕捉真实部署场景中观测到的物理效应的模型，对于评估定位方法改进的潜在收益至关重要。基于射线追踪仿真和统计信道模型的信道模型，是当前3GPP系统中用于评估定位性能的先进方法，但未能充分捕捉适用于定位的重要方面。因此，我们提出用半确定性簇（SDC）扩展现有统计信道模型。SDC允许使用三类簇来模拟信道：固定簇、镜面簇和随机簇。我们的结果表明，所提模型与真实部署场景中的测量结果一致。因此，我们的信道模型可用于开发基于机器学习的先进定位方案，从而在NLOS和多径场景下实现厘米级精度定位。
引用
@article{arxiv.2207.07837,
title = {Complementary Semi-Deterministic Clusters for Realistic Statistical Channel Models for Positioning},
author = {Mohammad Alawieh and Ernst Eberlein and Stephan Jäckel and Norbert Franke and Birendra Ghimire and Tobias Feigl and George Yammine and Christopher Mutschler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.07837},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 10 figures