一种基于物理与数据驱动的局部统计信道建模方法
信号处理
2023-03-07 v1
摘要
局部信道建模对于 5G 蜂窝网络的离线性能优化至关重要，但现有信道模型针对通用场景，未能捕捉局部地理结构。本文提出一种新颖的基于物理与数据驱动的局部统计信道建模（LSCM）方法，能够感知目标蜂窝环境的物理地理结构。所提信道建模仅依赖用户设备的参考信号接收功率（RSRP），不同于使用完整信道冲激响应矩阵的传统方法。关键在于建立 RSRP 与信道角功率谱之间的关系。基于此，我们将信道建模任务表述为一个稀疏恢复问题，其中稀疏向量的非零项指示信道路径的功率与离开角。设计了一种计算高效的加权非负正交匹配追踪（WNOMP）算法来求解该问题。最后，基于合成与真实 RSRP 测量数据的实验被用于检验所提方法的性能。
引用
@article{arxiv.2303.02308,
title = {A Physics-based and Data-driven Approach for Localized Statistical Channel Modeling},
author = {Shutao Zhang and Xinzhi Ning and Xi Zheng and Qingjiang Shi and Tsung-Hui Chang and Zhi-Quan Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.02308},
year = {2023}
}
备注
the 34th International Teletraffic Congress (ITC), Shenzhen, China, 2022