VNREDSat-1 不透水面分类中多种图像融合方法的比较
计算机视觉与模式识别
2018-05-07 v2
摘要
不透水面是城市发展监测的重要指标。由于单个全色 (PAN) 图像未能捕捉其光谱多样性，利用 VNREDSat-1 进行精确的城市不透水面制图仍具挑战性。本文比较了五种多分辨率图像融合技术用于城市不透水面分类任务。结果表明，对于 VNREDSat-1 数据集，UNB 和 Wavelet 变换方法分别是保留原始多光谱 (MS) 图像空间与光谱信息的最佳技术。然而，在不透水面分类方面，尤其当非不透水面组中包含阴影区域时，UNB 技术给出了最佳结果。
引用
@article{arxiv.1803.02326,
title = {Comparison of various image fusion methods for impervious surface classification from VNREDSat-1},
author = {Hung V. Luu and Manh V. Pham and Chuc D. Man and Hung Q. Bui and Thanh T. N. Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.02326},
year = {2018}
}