控制棒驱动机构故障隔离与诊断的优化器比较
信号处理
2024-07-15 v1 应用统计
摘要
本文探讨了GE-日立BWRX-300小型模块化反应堆(SMR)控制棒驱动系统(CRDS)中故障检测与诊断(FDD)的优化,重点关注电动精细运动控制棒驱动机构(FMCRD)伺服电机。利用多个FMCRD的协调运动进行控制棒调整,本研究提出了一种深度学习方法,利用基于一维卷积神经网络(1D CNN)的自编码器进行异常检测,并采用编码器-解码器结构的1D CNN分类器进行故障分类。Simulink模型模拟了正常和故障运行,监测了电流和电磁转矩。对故障隔离和故障分类模型的训练进行了优化。评估了多种优化器,包括自适应矩估计(Adam)、Nesterov Adam(Nadam)、随机梯度下降(SGD)和均方根传播(RMSProp),其中Nadam由于其自适应梯度和Nesterov分量,在隔离和分类任务中表现出相对优越的性能。研究强调了在经验性优化器比较中将运行次数(每次运行具有不同的初始模型参数集)作为超参数的重要性,并为增强SMR控制系统中的FDD以及将1D CNN应用于FDD提供了关键见解。
引用
@article{arxiv.2407.06557,
title = {Comparison of Optimizers for Fault Isolation and Diagnostics of Control Rod Drives},
author = {Ark Ifeanyi and Jamie Coble},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.06557},
year = {2024}
}