神经网络与强子模型对双光子交换效应预测的比较

本文详细对比并讨论了通过两种不同方法获得的双光子交换 (TPE) 对非极化 $ep$ 弹性散射截面的修正预测。第一种方法应用贝叶斯神经网络 (BNN) 统计框架从实验数据中提取 TPE 修正。另一种方法则通过箱图给出 TPE，其中核子和 $P_{33}$ 共振态作为强子中间态。研究考虑了质子和 $P_{33}$ 共振态的两种不同形状因子参数化。质子形状因子是通过将包含 TPE 修正的全局模型拟合到非极化截面数据而获得的。两种方法的预测在中间 $Q^2$ 范围 $(1,3)$ GeV$^2$ 内吻合良好。在 $Q^2=3$ GeV$^2$ 以上，一致性处于 $2\sigma$ 水平。在 $Q^2<1$ GeV$^2$ 时，两种方法之间的一致性被破坏。文中给出了在这两种模型内提取的质子半径值。在这两种情况下，均获得了针对 VEPP-3 实验的预测，并与初步实验结果进行了对比。