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比较知识源集成方法以优化救援行动中的医疗知识融合

人工智能 2025-10-13 v1

摘要

在医学和医疗领域,基于医学知识结合患者健康信息利用医学专业知识,是针对患者和医疗专业人员的关键生命挑战。其内在的复杂性和多样性形成了需要统一方法来收集、分析和利用现有医疗治疗和医疗操作知识,以提供支持以患者为中心的准确决策的能力。实现这一目标的一种方法是融合医疗领域的多个知识源。它为医疗专业人员提供了从多个上下文对齐的知识源中进行选择的机会,从而支持关键决策。本文基于知识图谱结构提出了医疗领域知识融合的多种概念模型。它将评估知识融合如何实现,并展示如何将各种知识源集成到知识图谱中以用于救援行动。

关键词

引用

@article{arxiv.2510.09223,
  title  = {Comparing Knowledge Source Integration Methods for Optimizing Healthcare Knowledge Fusion in Rescue Operation},
  author = {Mubaris Nadeem and Madjid Fathi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2510.09223},
  year   = {2025}
}

备注

Conference Paper for 2024 IEEE 7th International Conference on Industrial Cyber-Physical Systems (ICPS), KIRETT Project, University of Siegen, Germany