比较正向与逆向设计范式：以难熔高熵合金为例
材料科学
2023-07-26 v1 机器学习
摘要
先进材料的快速设计是极具科学兴趣的课题。传统的“正向”材料设计范式涉及评估多个候选者以确定匹配目标性质的最佳候选者。然而，深度学习领域的近期进展带来了先进材料“逆向”设计范式的可能性，其中提供目标性质的模型能够找到最佳候选者。作为一个相对新颖的概念，仍需要有系统地评估这两种范式在实际应用中的表现。因此，本研究的目的是直接、定量地比较正向与逆向设计建模范式。我们通过考虑两个具有不同目标和约束的难熔高熵合金设计案例研究，并将逆向设计方法与局部正向搜索、高通量筛选和多目标优化等其他正向方案进行比较来实现这一点。
引用
@article{arxiv.2307.13581,
title = {Comparing Forward and Inverse Design Paradigms: A Case Study on Refractory High-Entropy Alloys},
author = {Arindam Debnath and Lavanya Raman and Wenjie Li and Adam M. Krajewski and Marcia Ahn and Shuang Lin and Shunli Shang and Allison M. Beese and Zi-Kui Liu and Wesley F. Reinhart},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.13581},
year = {2023}
}