视频监控系统中运动检测方法的比较研究

本研究的目的是比较几种用于单静态摄像机的变化检测方法，并找出适用于室内外场景中不同复杂环境和背景的最佳方法。为此，我们使用CDnet视频数据集作为基准，该数据集包含许多具有挑战性的问题，从基本简单场景到受恶劣天气和动态背景影响的复杂场景。测试了十二种变化检测方法，从简单的时间差分到更复杂的方法，并使用多种性能指标精确评估结果。由于所考虑的大多数方法此前未在这一最新的大规模数据集上进行过评估，这项工作通过比较这些方法填补了文献中的空白，因此该评估是对以往比较评估的补充。我们的实验结果表明，没有一种方法能完美应对所有具有挑战性的情况，每种方法在某些情况下表现良好而在其他情况下则表现不佳。然而，本研究使用户能够根据自身需求确定最合适的方法。