动态场景下面向移动摄像机的视频异常检测综述
计算机视觉与模式识别
2023-08-15 v1
摘要
紧凑廉价摄像机的日益普及（如行车记录仪、执法记录仪及装备于机器人的摄像机）引发了对于检测由移动摄像机所录制动态场景中异常的兴趣增长。然而，现有综述主要聚焦于假定静态摄像机的视频异常检测（VAD）方法。移动摄像机 VAD 文献仍呈碎片化，迄今缺乏综合性综述。为弥补此缺口，我们致力呈现首篇关于移动摄像机视频异常检测（MC-VAD）的综合性综述。我们深入研读 MC-VAD 相关论文，批判评估其局限并强调相关挑战。我们的探讨涵盖三大应用领域：安全、城市交通与海洋环境，进而覆盖六项具体任务。我们编撰了跨四种不同环境（水下、水面、地面、空中）的 25 个公开可用数据集清单。我们总结了这些数据集对应或包含的异常类型，并呈现了检测此类异常的五大类方法。最后，我们指明未来研究方向并探讨可推进 MC-VAD 领域的新颖贡献。本综述旨在为致力开发并推进 SOTA MC-VAD 方法的研究人员与从业者提供宝贵参考。
引用
@article{arxiv.2308.07050,
title = {Survey on video anomaly detection in dynamic scenes with moving cameras},
author = {Runyu Jiao and Yi Wan and Fabio Poiesi and Yiming Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.07050},
year = {2023}
}
备注
Under review