基于 SAFE 特征的紧凑多尺度眼周识别

本文提出一种基于特征扩展对称性评估（SAFE）描述子的眼周识别新方法，该描述子编码图像关键点周围各类对称曲线族的存在性。我们使用巩膜中心作为特征提取的唯一关键点，突出集中于眼睛这一独特点的类物体身份属性。如所示，此类判别属性可用精简的对称曲线集编码。实验使用数码相机采集的眼周图像数据库完成。我们将系统与参考眼周特征进行对比测试，以显著更小的特征向量（由使用单一关键点得到）取得顶尖性能。所有测试系统均显示出采集距离与性能间近乎稳定的相关性，且当注册与测试图像不在同一距离采集时也能良好应对。我们还给出了可用系统间的融合实验。