社群成员一致性在公司董事会连锁网络中的应用
社会与信息网络
2021-11-22 v2 物理与社会
摘要
社群检测是研究社交网络中介尺度结构的成熟方法。应用社群检测算法会将网络划分为若干社群，该划分常用于检视和推断特定节点的社群归属。这一对社群结构的微观层面解读步骤是典型的社科研究中的关键一步。然而，此步骤的方法论 caveat 是，几乎所有现代社群检测方法都是非确定性的，并基于随机化与近似结果。在推断个体节点的社群归属时须显式考虑这一点。为此，我们提出一种社群成员一致性度量，提供节点层面关于该节点被划入某社群的可靠性洞察。此外，它使我们能区分社群的核心成员。所提度量的有用性在公司董事会连锁网络上得以展示，其中加权连边表示企业间共享的高管层董事。结果表明，全球商业集团的社群结构以由地理与文化邻近绑定的核心国家组成的持久社群为中心。此外，我们识别出似乎与若干不同全球商业社群相关联的边缘国家。
引用
@article{arxiv.2008.00745,
title = {Community membership consistency applied to corporate board interlock networks},
author = {Dafne E. van Kuppevelt and Rena Bakhshi and Eelke M. Heemskerk and Frank W. Takes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.00745},
year = {2021}
}
备注
This manuscript has been accepted for publication in the Journal of Computational Social Science