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用于最大匹配的通信高效核心集

数据结构与算法 2020-11-13 v1

摘要

在本文中,我们重新审视了为二部匹配构造随机可组合核心集的问题。在该问题中,输入图被随机划分到 kk 个参与者上,每个参与者向协调者发送一条消息,协调者随后必须输出输入图中最大匹配的一个良好近似。Assadi 和 Khanna 给出了首个此类核心集,通过让每个参与者发送一个最大匹配(即每个参与者至多 n/2n/2 个字)实现了 1/91/9 近似。Bernstein 等人将近似因子改进到 1/31/3。在本文中,我们证明 Goel、Kapralov 和 Khanna 的匹配骨架构造(一种精心选择的(分数)匹配)是一个随机可组合核心集,在使用每个参与者至多 n1n-1 个字的通信量下实现了 1/2o(1)1/2-o(1) 近似。我们还给出了该核心集所实现近似比的上界 2/3+o(1)2/3+o(1)

关键词

引用

@article{arxiv.2011.06481,
  title  = {Communication Efficient Coresets for Maximum Matching},
  author = {Michael Kapralov and Gilbert Maystre and Jakab Tardos},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2011.06481},
  year   = {2020}
}