通过自动语音识别协同修正实现通信访问实时翻译
人机交互
2025-03-20 v1 声音
音频与语音处理
摘要
通信访问实时翻译（CART）是聋人和重听（DHH）人士的一项重要无障碍服务，但训练有素人员的成本和稀缺性限制了其可用性。虽然自动语音识别（ASR）提供了一种廉价且可扩展的替代方案，但转录错误可能导致严重的无障碍问题。非专业人士对ASR进行实时修正代表了一种尚未被充分探索的CART工作流程，旨在解决这些限制。我们对75名参与者进行了用户研究，以评估该工作流程的可行性和效率。此外，我们对25名DHH人士进行了焦点小组讨论，以确定可接受的准确率水平和影响实时字幕无障碍性的因素。结果表明，协同编辑可以将转录准确性提高到DHH用户对其可理解性给予正面评价的程度。焦点小组还显示，人类为改善字幕所做的努力受到高度重视，支持将半自动化方法作为独立ASR和传统CART服务的替代方案。
引用
@article{arxiv.2503.15120,
title = {Communication Access Real-Time Translation Through Collaborative Correction of Automatic Speech Recognition},
author = {Korbinian Kuhn and Verena Kersken and Gottfried Zimmermann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.15120},
year = {2025}
}
备注
8 pages, 2 figures, to be published in Extended Abstracts of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI EA '25)