共性与个性！融合幽默共性与说话者个性以进行幽默识别

幽默识别旨在判断特定说话者的文本是否幽默。当前的幽默识别方法主要存在两个局限性：（1）它们仅关注幽默共性的一个方面，忽略了幽默的多面性；（2）它们通常忽视了说话者个性的关键作用，而这对全面理解幽默表达至关重要。为了弥补这些不足，我们提出了用于幽默识别的共性与个性融合网络（CIHR），这是一个新颖的模型，旨在通过将多面幽默共性与说话者独特的个性相结合来增强幽默识别。CIHR包含一个幽默共性分析模块，该模块探索用户文本中多面幽默共性的不同视角，以及一个说话者个性提取模块，该模块捕捉说话者画像的静态和动态方面，以精确建模其独特个性。此外，还引入了静态和动态融合模块，以在幽默识别过程中有效地将幽默共性与说话者个性结合起来。大量实验证明了CIHR的有效性，强调了在幽默识别中同时处理多面幽默共性和独特说话者个性的重要性。