何时发笑与发笑程度?一种检测幽默及其强度的多模态方法
计算与语言
2022-11-04 v1
摘要
喜剧电视节目中伴随对话的预录笑声通过清晰标记节目中的幽默时刻来鼓励观众发笑。我们提出了一种利用多模态数据自动检测《老友记》电视节目中幽默的方法。我们的模型能够识别一个话语是否幽默并评估其强度。我们使用节目中的预录笑声作为标注,因为它标记了幽默,而观众笑声的长度告诉我们给定笑话有多好笑。我们在模型训练阶段未接触过的剧集上评估该模型。我们的结果表明,该模型能够正确检测话语是否幽默的准确率为 78%,并能以 600 毫秒的平均绝对误差预测观众笑声反应应持续的长度。
引用
@article{arxiv.2211.01889,
title = {When to Laugh and How Hard? A Multimodal Approach to Detecting Humor and its Intensity},
author = {Khalid Alnajjar and Mika Hämäläinen and Jörg Tiedemann and Jorma Laaksonen and Mikko Kurimo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.01889},
year = {2022}
}
备注
Outstanding paper award in COLING 2022