关于“用于功率信号参数估计的动量分数阶 LMS”的评论
最优化与控制
2018-05-22 v1 系统与控制
机器学习
摘要
本文旨在指出近期提出的动量分数阶最小均方（mFLMS）算法在其设计与分析中存在若干严重缺陷。我们的疑虑基于在题为“Momentum fractional LMS for power signal parameter estimation”的论文的推导与分析中所发现的证据。除理论依据外，我们的主张也通过大量仿真结果得到验证。实验清楚地表明，该新方法相对于经典最小均方（LMS）方法没有任何优势。
引用
@article{arxiv.1805.07640,
title = {Comments on "Momentum fractional LMS for power signal parameter estimation"},
author = {Shujaat Khan and Imran Naseem and Alishba Sadiq and Jawwad Ahmad and Muhammad Moinuddin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.07640},
year = {2018}
}
备注
Least mean squares algorithm, Fractional least mean squares algorithm, Momentum fractional least mean square algorithm