COMET：由仿真微扰理论建模的成团性观测量
宇宙学与河外天体物理
2023-05-01 v2
摘要
在本文中，我们提出 COMET，一个红移空间星系功率谱多极矩的高斯过程仿真器。模型预测基于一圈微扰理论，我们考虑了红移空间畸变的两种替代描述：一种如同近期有效场论模型那样对实空间到红移空间映射进行完全展开，另一种通过有效阻尼函数保留小尺度速度的非微扰影响。COMET 的输出可在任意红移（直至 ）、任意基本背景宇宙学下获得，并覆盖大参数空间，包含形状参数 、 和 ，以及演化参数 、、、 和 。这种灵活性并未损害 COMET 的精度，因为我们利用了演化参数之间的精确简并，使得我们可在显著缩减的参数空间上训练仿真器。预测速度至少提升了两个数量级，验证测试显示 monopole 和 quadrupole 精度为 （hexadecapole 为 ），或者换言之，与预期用于体积增大十倍的 Euclid 巡天的统计不确定性相比，所有三个多极矩均优于 。我们表明这些差异转化为后验均值漂移至多同等大小，意味着 COMET 可如精确底层模型般被信任使用。COMET 是一个公开可用的 Python 包，还提供红移空间树级双谱多极矩和高斯协方差矩阵。
引用
@article{arxiv.2208.01070,
title = {COMET: Clustering Observables Modelled by Emulated perturbation Theory},
author = {Alexander Eggemeier and Benjamin Camacho-Quevedo and Andrea Pezzotta and Martin Crocce and Román Scoccimarro and Ariel G. Sánchez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.01070},
year = {2023}
}
备注
19 pages, 11 figures; for the COMET Python package, see https://gitlab.com/aegge/comet-emu; v2: added discussion on binning and discreteness effects, minor improvements to match published version