结合深度与深度:深度学习与人脸深度图用于驾驶员注意力监测
计算机视觉与模式识别
2018-12-17 v1
摘要
近来,深度学习方法在计算机视觉诸多领域取得了令人瞩目的结果。本文中,我们研究将基于深度学习的方法与深度图作为输入图像相结合,以解决驾驶员注意力监测问题。此外,我们将注意力的概念假定为头部姿态估计与面部关键点检测任务。与文献中其他方案不同,所提系统能够直接且仅基于原始深度数据工作。所有呈现的方法均在两个新的公开数据集(即 Pandora 与 MotorMark)上训练与测试,取得了当前最优(state-of-the-art)结果,并以实时性能运行。
引用
@article{arxiv.1812.05831,
title = {Combining Deep and Depth: Deep Learning and Face Depth Maps for Driver Attention Monitoring},
author = {Guido Borghi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.05831},
year = {2018}
}
备注
White paper about my research activity