基于注意力网络的深度特征分析
机器学习
2019-01-30 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
深度神经网络模型近来备受关注，因其在图像分类、目标检测等诸多计算机视觉任务中持续产生令人印象深刻的成果。然而，解释此类模型并说明其表现优异的原因成为一个具有挑战性的问题。本文中，我们提出一种利用注意力机制解释神经网络模型的新方法。受热力图可视化的启发，我们分析分类精度与基于注意力的热力图之间的关系。文中还包含一种改进的基于注意力的方法，并说明更好的分类器可由基于注意力的热力图解释。
引用
@article{arxiv.1901.10042,
title = {Deep Features Analysis with Attention Networks},
author = {Shipeng Xie and Da Chen and Rong Zhang and Hui Xue},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.10042},
year = {2019}
}
备注
In AAAI-19 Workshop on Network Interpretability for Deep Learning