基于 Shearlet 域 Copula 多元建模的彩色纹理图像检索
计算机视觉与模式识别
2020-08-04 v1 图像与视频处理
摘要
本文提出一种基于 Shearlet 域建模、使用 Copula 多元模型的彩色纹理图像检索框架。在所提框架中，使用高斯 Copula 对非负采样 Shearlet 变换（NSST）不同子带间的依赖关系建模，并使用非高斯模型对系数进行边缘建模。基于所定义的四类邻域提出了六种建模 NSST 系数的方案；此外，为考察所提检索框架中的相似性，在不同情形下计算了两种高斯 Copula 与非高斯函数的 Kullback-Leibler 散度（KLD）闭合形式。采用 KLD 的对称版本 Jeffery 散度（JD）准则来考察所提框架中的相似性。我们在四个纹理图像检索基准数据集上进行了实验，结果表明所提框架优于现有最先进方法。此外，还在特征提取与相似性匹配两步中分析了所提框架的检索时间，同样表明该框架具有适当的检索时间。
引用
@article{arxiv.2008.00910,
title = {Color Texture Image Retrieval Based on Copula Multivariate Modeling in the Shearlet Domain},
author = {Sadegh Etemad and Maryam Amirmazlaghani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.00910},
year = {2020}
}
备注
37 pages, 16 figures, 4 tables