具有交互学习智能体的社会系统中的集体态
物理与社会
2009-11-13 v1
摘要
我们考虑了一个具有学习能力的交互异质智能体社会系统，该模型接近于随机场 Ising 模型，其中随机场对应于个体的支付意愿。给定一个固定价格，智能体反复决定是否购买一单位商品，以最大化其期望效用。我们表明，系统达到的均衡取决于智能体用于估计其期望效用的信息性质。
引用
@article{arxiv.0704.2324,
title = {Collective states in social systems with interacting learning agents},
author = {Viktoriya Semeshenko and Mirta B. Gordon and Jean-Pierre Nadal},
journal= {arXiv preprint arXiv:0704.2324},
year = {2009}
}
评论
18 pages, 26 figures